看到這個題目后，別急著吃驚，先來做個小小的測試吧。 假設(shè)，現(xiàn)在你走進一家店鋪準(zhǔn)備購物，你的第一個動作是什么？ 答案是：尋找需要的寶貝。沒錯。 接著，問題來了。很不巧，店里沒有你想要的這件寶貝，或者你想要的缺貨，怎么辦？ 你肯定會很掃興，同時一般都不太想繼續(xù)看下去。 沒錯，這就是一個普通消費者購物的思維。 其實，這也反映了如今零售業(yè)的一個現(xiàn)象：不是你想買就能買到。于是，有時你會傾向于去別家或上網(wǎng)購買，因為那里有更多的準(zhǔn)備。與此同時，你心里可能還會產(chǎn)生一絲幻想，希望下次不會失望。 當(dāng)然了，如果同一家店有多個顧客尋找同樣一件寶貝，一定會引起店家的注意，消費者下次就不會失望。但倘若顧客不肯說出真實需求，忙碌的導(dǎo)購也可能會漏掉這個潛在顧客。大概很多實體店就是這樣放走了不少顧客和生意。 斑馬技術(shù)公司（Zebra）近期發(fā)布的“2017年零售行業(yè)前瞻性研究報告”推測，未來5年，部署了智能感知系統(tǒng)的實體店，將不太容易放走有需求的顧客。顧客在想要的同類商品的貨架邊上找尋或打轉(zhuǎn)的過程，都可能被系統(tǒng)感知，它們也同網(wǎng)店一樣利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，預(yù)知你喜歡什么，想要什么，并且會為你提前備好貨。 這是真的？現(xiàn)代物流報記者想說的是，一切皆有可能。 實體店物流智能化將超乎想像 未來實體店也如網(wǎng)店一樣智能，甚至提前配送貨物到離我們最近的位置嗎？這里可從兩方面分析。 一方面，零售商們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，提高線下零售店的體驗度將更為重要。 涵蓋了專賣店、百貨公司、服飾店、家裝、藥品連鎖店等行業(yè)的零售前瞻性研究報告顯示，未來將有88%的零售商打算實現(xiàn)“在線購買，店內(nèi)提貨”，有76%的零售商將整合電子商務(wù)和店內(nèi)體驗為重要業(yè)務(wù)關(guān)鍵事項。 也就是說，在“線上購買店內(nèi)提貨”的模式下，零售商需要加強與線上購買行為的銜接和配合，提高線下體驗度，完善購買過程。那么，提前備貨，提供便利高質(zhì)量的服務(wù)十分必要。 舉例來講，如果你需要在網(wǎng)上下單買一件東西，但你等不到商家最快下午才到貨，而是要馬上收到，如此在就近提貨點提貨是最佳選擇，如果可能，樓下的便利店就是目標(biāo)。那么，樓下的便利店是要提前做好接待準(zhǔn)備的，因為你可能刷卡付款、手機付款或者現(xiàn)金付款，總之便利店是要做多方面準(zhǔn)備和服務(wù)你才會滿意，下次才能繼續(xù)光顧。 另一方面，未來物聯(lián)網(wǎng)、機器學(xué)習(xí)/認知計算、自動化等技術(shù)，都將為實體店所采用。在研究報告中，有70%的零售商有物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)投入意愿，68%的零售商有機器學(xué)習(xí)/認知計算技術(shù)的投入意愿，57%的零售商有自動化技術(shù)投入意愿。 這些技術(shù)的綜合運用，可以表現(xiàn)為： 一是，當(dāng)顧客進入店內(nèi)，店內(nèi)的智能感知系統(tǒng)記錄了一切瀏覽和購買行為軌跡，從而反饋給后臺進行大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測； 二是，當(dāng)顧客選中商品后，可以在任何地方用智能終端完成商品信息掃描，實現(xiàn)刷卡或者掃碼結(jié)算。顧客還可以在自助機器上插卡自行結(jié)算； 三是，顧客可以利用店內(nèi)查詢設(shè)備，查找商品庫存，預(yù)約商品到貨時間等。 屆時，智能化技術(shù)在店內(nèi)的應(yīng)用無處不在，RFID、兼容性強的移動智能終端、支持智能手機及平板信息查詢支付等都將在實體店實現(xiàn)信息互聯(lián)。進而，這些技術(shù)和設(shè)備，將使預(yù)約備貨、庫存周轉(zhuǎn)更精準(zhǔn)、更快速，整個供應(yīng)鏈管理更優(yōu)化。 斑馬技術(shù)公司大中華區(qū)業(yè)務(wù)拓展部總監(jiān)陳陽認為，未來零售模式將在全渠道下，基于前端智能化引導(dǎo)而體現(xiàn)更加個性化的零售業(yè)態(tài)，從而使供應(yīng)鏈也在更加可視的前提下不斷完善。這將打破傳統(tǒng)通過內(nèi)部運營，降低庫存成本的方式，推進全渠道銷售成功轉(zhuǎn)型。 移動智能端扮演主要角色 陳陽表示，作為可視化產(chǎn)品與服務(wù)提供商，斑馬技術(shù)調(diào)研零售業(yè)發(fā)展和技術(shù)趨勢的目的之一，就是為了能夠更清晰地把握零售業(yè)的應(yīng)用需求。而調(diào)查研究證實了一個事實，盡管在線和移動商務(wù)已經(jīng)轉(zhuǎn)變了購物體驗，91%的零售銷售仍然是在實體店內(nèi)完成，也有72%的零售愿意架設(shè)智能系統(tǒng)，實現(xiàn)實體數(shù)字化。這其中，移動智能終端需要完成的工作將越來越多，將成為實體店的智能化核心設(shè)備。 仍以斑馬技術(shù)為例： 零售解決方案涵蓋了從實體店前臺到后臺的一系列過程。 硬件設(shè)備包括移動數(shù)據(jù)終端、移動打印機、手持掃描器、耗材等。這其中有一款TC5系列觸屏式數(shù)據(jù)終端，稱得上“滿足工作人員和業(yè)務(wù)運營所需的一切”。主要功能有引導(dǎo)/協(xié)助銷售，快速結(jié)賬，行價格/庫存管理，實現(xiàn)店內(nèi)通信，商品銷售，分揀和理貨。 最重要的是，智能終端功能強大，可形成龐大的綜合運營管理系統(tǒng)。 這款TC51觸摸式移動智能終端，類似智能手機，屏顯大約5英寸，采用電容式觸控屏，易于操作；對于一維和二維條碼無論條碼受損、臟污，都能夠識別；終端系統(tǒng)還可實現(xiàn)自動采集條碼、文字字段、電話號碼、圖像、簽名等信息，能夠提高訂單處理和發(fā)票開具速度。此外，這款設(shè)備電池待機時間可達14小時，且支持熱插拔、語音通話、Wi-Fi連接等。 另外，斑馬技術(shù)還有DS2200　、DS8100　手持式2D掃描儀等設(shè)備，其除了具有較高掃描性能外，應(yīng)用起來都超級簡單，且易部署、易管理。 智能化+全渠道模式時代來臨？ 不過，像斑馬技術(shù)提供的如此高效的智能系統(tǒng)，構(gòu)建起來一定花費不小。據(jù)介紹，目前希望進行這類投資的零售商，多數(shù)集中于歐美、亞太地區(qū)的著名品牌中。 但值得期待的是，隨著國內(nèi)全渠道零售模式的不斷變革升級，企業(yè)采用基于前端智能化系統(tǒng)，提升用戶體驗度、庫存周轉(zhuǎn)率、供應(yīng)鏈效率的作法將越來越多。 首先，電商與傳統(tǒng)零售合作、聯(lián)姻，促進全渠道、智能化發(fā)展。 近期，據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，PC端網(wǎng)購增速在2012年為480%，預(yù)計到2018年會降至16.52%；移動端網(wǎng)購增速則可能從2012年的43.45%到2018年降至16.52%。 數(shù)據(jù)一定程度上表明，未來一段時間，線上購物的新鮮勁將過去，消費者的購物習(xí)慣將趨于理性，線上線下更趨向于平衡發(fā)展態(tài)勢。 而從阿里入股銀泰百貨，京東入股永輝超市，包括2017年2月阿里聯(lián)手新百聯(lián)，我們能看到電商和零售實體店所圍繞的物流、倉儲以及信息化、智能化這些核心。 提到智能化，更不得不提到亞馬遜去年推出的Amazon　Go便利店計劃，即運用計算機視覺感知、深度學(xué)習(xí)算法、無線射頻識別、圖像分析和感測融合等手段探索全新運營模式。這一探索恰與斑馬技術(shù)零售業(yè)調(diào)查報告中提到的實體店智能化部署意愿不謀而合。 第二，智能感知、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，讓實體店更加懂得顧客想要什么。 實際上，國際上探索零售店智能化發(fā)展的還有羅森便利商店等眾多企業(yè)。而盤點其技術(shù)應(yīng)用，也無外乎與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)相關(guān)。我們也可以預(yù)測到，讓零售實店與網(wǎng)店同樣智能，一定會帶來全新的購物體驗，不僅利于銷量的增長，庫存周轉(zhuǎn)速度的加快，供應(yīng)鏈效率的提升，更是為新零售業(yè)態(tài)創(chuàng)新發(fā)展拓出了一條新路。 至于未來智能化+全渠道模式怎么定義，怎樣升級，目前來看并非最重要。最重要的是，這種智能化+全渠道時代將作為新零售變革的一種趨勢迎面而來，零售商們應(yīng)思索如何謀劃加快物流與供應(yīng)鏈效率的新方案。 只不過，前期大家只能從部分功能的改善開始，比如先設(shè)想通過店內(nèi)終端設(shè)備，讓用戶自主選擇商品并進行自助結(jié)帳，這在一些國內(nèi)較先進的餐飲等店面已經(jīng)實現(xiàn)了。 分析人士指出，類似條碼、二維碼大量應(yīng)用的現(xiàn)象將加快智能化進程，即便是一次很簡單的手機掃碼騎單車，只要為顧客帶來了便利，就是成功的。所以，我們不妨可以推測，未來5年先進實體店智能化程度絕不輸于網(wǎng)店，而且憑借線下近距離溝通的優(yōu)勢，實體零售商一定更懂得珍惜、挖掘和服務(wù)好每一位顧客。